Resumen

Introducción: en los últimos años ha aumentado el monitoreo y vigilancia epidemiológica, principalmente con el inicio de la pandemia del COVID-19. A partir de aquí los esfuerzos para evitar y predecir la próxima pandemia han aumentado. El uso de herramientas moleculares como la detección temprana y pruebas con mayor eficiencia y exactitud como qPCR (Quantitative real-time Polymerase Chain Reaction) han aumentado, sumado a esto, la implementación de inteligencia artificial (IA) y modelos predictivos han ayudado en los últimos años al monitoreo y vigilancia. 
Materiales y métodos: se implemento el modelo Random Forest para la búsqueda de noticias mediante IA. Se genero un script de diseño de diagnóstico molecular por qPCR, donde se selecciona el mejor oligonucleótido directo, reverso y sonda.
Resultados: se generó una nueva herramienta de IA llamada PABLO, como aplicación móvil con interfaz simple y amigable para la vigilancia y monitoreo epidemiológico que genera automáticamente el diseño para un diagnóstico molecular de qPCR

Palabras clave: Monitoreo y vigilancia epidemiológica Inteligencia Artificial qPCR Diagnóstico molecular.

2024-08-01   |   716 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.1. Enero-Abril 2024 Pags. 22-29. Rev INVESMED 2024; 3(1)