Completo

La medicina personalizada, representa un cambio de paradigma y manera de abordar las enfermedades de manera dirigida e individual.1,2 A diferencia del enfoque tradicional, donde se aplica un tratamiento generalizado para una enfermedad específica. Este enfoque se basa en la integración de datos genómicos, clínicos y ambientales para obtener una comprensión holística del individuo y su condición.3 Sin embargo, existen diferentes requerimientos para aplicar ejecutar la medicina personalizada: 

1.-Diagnóstico individualizado 2.- Preparación y aplicación de la ciencias Omica´s en la Salud 3.- Equipo de diagnóstico e investigación especializado 4.- Acceso generalizado 5.- Resguardo y protección de datos sensibles. 

En México la medicina personalizada ha tomado un papel secundario y ha sido aplicado en mayor forma por la medicina privada. Mientras que el sector publico ha tomado un rumbo particular hacia la medicina comunitaria.4

Los alcances de la medicina personalizada son variados y en la mayoría de los casos requiere que el personal pueda abordar el desarrollo de la enfermedad de manera multidisciplinaria.5  Algunos de los alcances son: 

Diagnóstico de precisión: en este campo la identificación de biomarcadores y/o mutaciones genéticas permite detectar enfermedades en etapas tempranas, utilizando técnicas de genómica, transcriptómica, metabólica y proteómica.6

Desarrollo y aplicación de tratamientos efectivos: al conocer las características específicas del paciente y desarrollo de su enfermedad, se pueden seleccionar los medicamentos y terapias efectivas, minimizando los efectos secundarios y optimizando los resultados un ejemplo de ello es la Nutrigenómica dirigida a entender la interacción entre los metabolitos y los genes.7,8

Prevención personalizada: la información que nos proporciona la ciencias Omica´s el análisis de factores de riesgo permiten identificar predisposiciones a ciertas enfermedades, lo que facilita la implementación de medidas preventivas personalizadas y  un seguimiento especifico al paciente y no a la enfermedad .1,5,9-13

Desarrollo de nuevos fármacos: la medicina personalizada impulsa la investigación y el desarrollo de fármacos más específicos y efectivos, dirigidos a las características moleculares de las enfermedades, basándose en datos predictivos de proteómica, genómica, metabolómica y bioinformática asegurando así que las nuevas dianas diseñadas sean más efectivas y pueden además regular las dosis de fármaco necesarias para mostrar sus efectos potenciales.14

Sin embargo, una de la limitaciones en México en el acceso a este tipo de medicina es por su alto costo, ya que las pruebas genómicas al requerir equipo especializado y personal capacitado es por lo menos 25 % más costoso que la medicina comunitaria.

Por esta razón en el futuro cercano trabajar en la reducción de costos y la implementación de políticas que garanticen la equidad en el acceso a estas tecnologías Omica´s . Así como también en garantizar la seguridad de información genética altamente sensible y garantizar su privacidad y seguridad. Por lo que la formación de personal especializado es crucial para el desarrollo de la medicina personalizada en México.15

En nuestra revista INVESMED, nos comprometemos a brindarles contenidos de vanguardia y de aplicación del uso de tecnología entre ellas la inteligencia artificial, queremos inspirar a los trabajadores, estudiantes, profesores, investigadores y comunidad del área de la salud en general para que incorporar la IA a la práctica clínica del día a día.

Estimados lectores, los alentamos a realizar una reflexión y análisis profundo del cambio de estrategia o aplicación del paradigma del modelo de la medicina actual hacia la medicina personalizada. Por lo cual les invitamos a leer el presente número de INVESMED, en donde encontrarán nuestra sección de videos educativos con los cuales podrán reforzar destrezas en el lavado de manos quirúrgico y la aplicación de la técnica de canalización venosa periférica  
Los cuales fueron grabados por la Dra. Natalia Fernández Ramírez. 

En esta ocasión el presente numeró se centra en artículos de interés para toda la comunidad del área de la salud desde el área psicológica hasta el área de intervención, distribuidos en las siguientes secciones:

Caso clínico
Pénfigo vulgar: reporte de un caso. 

Artículo de revisión
Reflexión después de COVID: proceso de vacunación en la nueva generación.

Artículos originales
Características del acompañante de cuidado en el Estado de Guanajuato. 
Efecto de la dieta proinflamatoria de madres lactantes sobre el pronóstico de sepsis tardía en pacientes prematuros con lactancia materna. 
Marcadores nutricionales y tiempo de estancia hospitalaria en pacientes post quirúrgicos de fractura de cadera. 
Relación entre un control prenatal deficiente con base al número de consultas, en el hgzmf 2.

Artículo especial
Construcción y validación de la Escala de Temores Psicosociales para Acompañantes de Adultos Mayores (ETP-AM-18) Escala de Temores Psicosociales.

Para finalizar, nos gustaría invitarles a aprovechar este espacio para aprender juntos y realizar conciencia de la incorporación de la IA en la práctica clínica como profesionales de la salud, así como para contribuir al bienestar de la sociedad a la que serviremos con pasión y compromiso.

REFERENCIAS

    1.     Vora LK, Gholap AD, Jetha K, Thakur RRS, Solanki HK, Chavda VP. Artificial Intelligence in Pharmaceutical Technology and Drug Delivery Design. Vol. 15, Pharmaceutics. 2023. 1-46 p. 
    2.     Pandey A, Gupta SP. Personalized Medicine: A Comprehensive Review. Orient J Chem. 2024; 40(4): 933–44. 
    3.     Singh AK. A Clinical Approach to Tremor. J Assoc Physicians Indian. 2013; 23(1): 543-6. 
    4.     Castro R. Health Care Delivery System: Mexico. Wiley Blackwell Encycl Heal Illness, Behav Soc. 2014; (October): 836-42. 
    5.     Cellina M, Cè M, Alì M, Irmici G, Ibba S, Caloro E, et al. Digital Twins: The New Frontier for Personalized Medicine? Appl Sci. 2023; 13(13): 1-16. 
    6.     Deka PC. Genomics, proteomics, and metabolomics. Research Anthology on Bioinformatics, Genomics, and Computational Biology. 2024. 881-932 p. 
    7.     Ferguson JF, Allayee H, Gerszten RE, Ideraabdullah F, Kris-Etherton PM, Ordovás JM, et al. Nutrigenomics, the microbiome, and gene-environment interactions: New directions in cardiovascular disease research, prevention, and treatment. Circ Cardiovasc Genet. 2016; 9(3): 291-313. 
    8.     Targets M. Natural Products and Human Diseases. 2019. 545 p. 
    9.     Hernández-Zepeda. OF. Uso, aplicación y alcances de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud. Rev Investig y Educ Médica Editor. 2024; 3: 4-6. 
    10.     Mayo Clinic. Personalized medicine and pharmacogenomics - Mayo Clinic. 2015;(September). Available from: http://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/consumer-health/in-depth/personalized-medicine/art-20044300
    11.     De Lorenzo D. Perspectivas presentes y futuras de la Nutrigenómica y la Nutrigenética en la medicina preventiva. Nutr Clin y Diet Hosp. 2012; 32(2): 92-105. 
    12.     Nutrigenomics and the Future of Nutrition. Nutrigenomics and the Future of Nutrition. 2018. 
    13.     Rodríguez Weber FL, Ramírez Arias JL. Medicina personalizada, individualizada, de precisión y centrada en el paciente; diferencias o sinónimos. Su importancia. Acta Médica Grup Ángeles. 2022; 20(1): 111-2.
    14.     Sosa-Macías M, Teran E, Waters W, Fors MM, Altamirano C, Jung-Cook H, et al. Pharmacogenetics and ethnicity: relevance for clinical implementation, clinical trials, pharmacovigilance and drug regulation in Latin America. Pharmacogenomics. 2016; 17(16): 1741-7. 
    15.     Fernandez-Garza LE, Dominguez-vigil IG, Garza-martinez J. Personalized Medicine in Ovarian Cancer?: A Perspective From Mexico. 2021; 12(4): 85-92. Available from: https://www.doi.org/10.14740/wjon1383
 

Palabras clave: Genómica medicina personalizada farmacogenómica funcional.

2024-11-21   |   70 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.2. Mayo-Agosto 2024 Pags. 52-54. Rev INVESMED 2024; 3(2)